Nutzer, Sitzungen und Ereignisse verstehen: Attribution in GA4
Lerne in diesem Leitfaden die Hierarchie von Nutzern, Sitzungen und Ereignissen in Google Analytics kennen. Erfahre, wie du diese Informationen nutzen kannst, um wertvolle Einblicke in dein Online-Geschäft zu gewinnen und es zu optimieren.
Es ist essenziell zu verstehen, wie Nutzer auf Deine Website oder App gelangen. Google Analytics bietet hierfür wertvolle Einblicke durch Dimensionen für Besucherquellen. Diese Dimensionen zeigen, welche Kanäle und Methoden Nutzer nutzen, um Deine Seite zu finden, und welche Marketinginitiativen erfolgreich sind. Dieser Blogpost erklärt die Grundlagen dieser Dimensionen und zeigt, wie Du die Daten interpretieren kannst.
Nutzer, Sitzungen und Ereignisse
Google Analytics organisiert Daten hierarchisch in Nutzer, Sitzungen und Ereignisse:
- Nutzer: Eine Person, die mit Deiner Website oder App interagiert. Besucht ein Nutzer Deine Seite mehrfach, wird er als derselbe Nutzer gezählt.
- Sitzung: Der Zeitraum, in dem ein Nutzer aktiv mit Deiner Website interagiert. Eine Sitzung startet, wenn die Website aufgerufen wird, und endet, wenn der Nutzer sie verlässt.
- Ereignis: Jede Interaktion während einer Sitzung, wie das Hinzufügen von Artikeln zum Warenkorb oder das Abschließen eines Kaufs.
Umfang der Daten
Google Analytics gruppiert Akquisitionsdaten auf verschiedenen Ebenen:
- Nutzerebene: Daten, die zeigen, woher Deine neuen Nutzer kommen. Beispiel: „Erste Nutzerinteraktion – Quelle“ zeigt die häufigsten Quellen für neue Nutzer.
- Sitzungsebene: Daten, die anzeigen, woher neue und wiederkehrende Nutzer kommen, wenn sie eine neue Sitzung starten. Beispiel: „Sitzung – Quelle“ zeigt die Quellen für neue Sitzungen.
- Ereignisebene: Daten zu spezifischen Nutzerinteraktionen. Diese haben kein Präfix und beziehen sich direkt auf Ereignisse wie Schlüsselereignisse.
Beispiel: Wie Google Analytics Daten organisiert
Stell Dir vor, Du betreibst einen Online-Shop. Du möchtest verstehen, wie Kunden auf Deine Website gelangen und nutzt Google Analytics.
Erste Sitzungen
Kunde Max findet den Shop durch ein unbezahltes Suchergebnis bei Google. Er klickt auf den Link, sieht sich Produkte an und meldet sich für den Newsletter an. Einige Tage später klickt Max auf einen Link im Newsletter und kauft ein Produkt.
| Nutzer | Erste Nutzerinteraktion – Quelle/Medium |
|---|---|
| Max | Google/Organisch |
Weitere Sitzungen
Ein weiterer Kunde, Leo, klickt eine Woche später auf eine Google-Anzeige, legt ein Produkt in den Warenkorb und speichert die Seite als Lesezeichen. In einer späteren Sitzung nutzt er das Lesezeichen und kauft das Produkt.
| Sitzung | Sitzung – Quelle/Medium |
|---|---|
| Sitzung 1 | Google/Organisch |
| Sitzung 2 | E-Mail/Newsletter |
| Sitzung 3 | Google/CPC |
| Sitzung 4 | Direkt/Lesezeichen |
Ergebnisse in Google Analytics
Dimensionen auf Nutzerebene
Max' erste Nutzerinteraktion kam von Google über die organische Suche:
| Nutzer | Erste Nutzerinteraktion – Quelle/Medium |
|---|---|
| Max | Google/Organisch |
Dimensionen auf Sitzungsebene
Max und Leo haben mehrere Sitzungen mit verschiedenen Quellen und Medien:
| Sitzung | Sitzung – Quelle/Medium |
|---|---|
| Sitzung 1 | Google/Organisch |
| Sitzung 2 | E-Mail/Newsletter |
| Sitzung 3 | Google/CPC |
| Sitzung 4 | Direkt/Lesezeichen |
Dimensionen auf Ereignisebene
In diesem Beispiel wurden die Ereignisse "first_visit", "Kauf" und "add_to_cart" als Schlüsselereignisse definiert. Hier sind die Schlüsselereignisse und deren Pfade:
| Ereignisname | Ereignisanzahl | Schlüsselereignisse | Schlüsselereignis-Pfade |
|---|---|---|---|
| first_visit | 1 | 1 | Google/Organisch |
| Kauf | 2 | 2 | Google/Organisch > E-Mail/Newsletter<br>Google/Organisch > E-Mail/Newsletter > Google/CPC > Direkt/Lesezeichen |
| add_to_cart | 1 | 1 | Google/Organisch > E-Mail/Newsletter > Google/CPC > Direkt/Lesezeichen |
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Attribution in Google Analytics
Google Analytics verwendet verschiedene Attributionsmodelle, um den Wert von Anzeigen und Klicks zu bestimmen. Standardmäßig wird das datengetriebene Modell verwendet. Die Quelle und das Medium jedes Schlüsselereignis-Ereignisses werden entsprechend gewichtet:
| Quelle/Medium | Schlüsselereignisse |
|---|---|
| Google/Organisch | 1,3 |
| E-Mail/Newsletter | 1,1 |
| Google/CPC | 0,6 |
| Direkt/Lesezeichen | 1 |
Diese Zahlen sind beispielhaft und verdeutlichen, wie Google Analytics die Daten interpretiert und gewichtet.
Fazit
Google Analytics bietet eine detaillierte Analyse darüber, wie Nutzer auf Deine Website gelangen und wie sie interagieren. Durch das Verständnis der Dimensionen für Besucherquellen kannst Du Deine Marketingstrategien optimieren und den Erfolg Deiner Kampagnen besser nachvollziehen. So kannst Du fundierte Entscheidungen treffen und Deine Online-Präsenz kontinuierlich verbessern.